11月，首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院陳彪教授團隊在《Critical Care Medicine》(IF：7.414)上以論著形式正式發(fā)表了題為 “Evaluation of the risk prediction tools for patients with Coronaviru disease 2019 in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study”的論文。該論文首次研究了五種急診常用早期預警系統(tǒng)對新冠肺炎患者的風險預測能力。陳彪教授和華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院孫鵬教授為共同通訊作者，宣武醫(yī)院急診科主治醫(yī)師劉芳艷和護士長孫雪蓮為共同第一作者。

為此，宣武醫(yī)院與華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院合作，京鄂醫(yī)護聯(lián)手研究了早期預警評估系統(tǒng)對新冠肺炎患者的預測能力，這也是國際上首個針對新冠肺炎早期預警評估系統(tǒng)的研究。研究發(fā)現(xiàn)，在新冠肺炎患者中，目前急診和病房常用的NEWS/NEWS2預警系統(tǒng)，預測死亡的能力優(yōu)于REMS、qSOFA和CRB65。此外研究還發(fā)現(xiàn)，外周血氧飽和度可獨立預測這些患者的死亡。

該研究引起了國內外專家的高度重視。加拿大皇家內科醫(yī)學院院士、重癥醫(yī)學的兩名專家為該文配發(fā)了名為“Coronavirus Disease 2019 Prediction Modeling: Everything Old Is NEWS Again”的社論表示：新冠疫情爆發(fā)后，世界各地的研究者陸續(xù)開發(fā)了十余種新的預測模型，但是這些模型沒有得到很好的驗證，存在偏倚的風險比較高，因而可行性不高。而宣武醫(yī)院陳彪教授團隊另辟蹊徑，不是去開發(fā)一種新的模型，而是驗證大家都很熟悉的預警模型。這些模型操作簡便，上手簡單，利于推廣。此前尚沒有這些模型用于新冠肺炎患者的相關研究數(shù)據(jù)，宣武醫(yī)院陳彪教授團隊的研究填補了該領域的空白，為新冠肺炎患者的風險預測提供了依據(jù)。